近日，实验室钟必能团队在计算机视觉和模式识别国际顶级会议(CVPR)发表题为“Autoregressive Queries for Adaptive Tracking with Spatio-Temporal Transformers”研究成果。CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议之一。与ICCV和ECCV并称为计算机领域的的三大顶会。它是CCF（中国计算机协会）和CE（会议之眼）评级都为A类的会议。
CVPR有着较为严苛的录用标准，会议整体的录取率通常不超过30%，而口头报告的论文比例更是不高于5%。而会议的组织方是一个循环的志愿群体，通常在某次会议召开的三年之前通过遴选产生。CVPR的审稿一般是双盲的，也就是说会议的审稿与投稿方均不知道对方的信息。通常某一篇论文需要由三位审稿者进行审读。最后再由会议的领域主席（area chair）决定论文是否可被接收。在各种学术会议统计中，CVPR被认为有着很强的影响力和很高的排名。在中国计算机学会推荐国际学术会议的排名中，CVPR为人工智能领域的A类会议
2024 年 CVPR 于6月17日至21日正在美国西雅图召开。
论文信息：
Jinxia Xie(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Zhiyi Mo, Shengping Zhang, Liangtao Shi, Shuxiang Song, Rongrong Ji. Autoregressive Queries for Adaptive Tracking with Spatio-Temporal Transformers. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2024 (EI,计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议).
